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"Invalid self argument" for numpy's `iadd`

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bug topic-overloads
Lingua principale
Python
Stelle
20.6k
Fork
3.3k
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Metriche PR in attesa

Descrizione

To Reproduce

from typing import Any

import numpy as np
import numpy.typing as npt

def plus1(array: npt.NDArray[np.integer[Any]]) -> None:
    array += 1

Expected Behavior

No error

Actual Behavior

error: Invalid self argument "ndarray[tuple[int, ...], dtype[integer[Any]]]" to attribute function "iadd" with type "Callable[[ndarray[tuple[int, ...], dtype[numpy.bool[builtins.bool]]], _SupportsArray[dtype[numpy.bool[builtins.bool]]] | _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[numpy.bool[builtins.bool]]]] | builtins.bool | _NestedSequence[builtins.bool]], ndarray[_ShapeT_co, _DType_co]]" [misc]

Your Environment

  • Mypy version used: 1.16.0
  • Mypy command-line flags: none
  • Mypy configuration options from mypy.ini (and other config files): none
  • Python version used: 3.13.2
  • Numpy version used: 2.2.6

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo lo snippet Python fornito con mypy 1.16.0 e NumPy 2.2.6 per riprodurre l'errore relativo a un argomento self non valido. Traccia la tipizzazione della gestione di iadd di NDArray e confrontala con il comportamento previsto degli array di interi. Il lavoro è completato quando l'esempio supera il controllo dei tipi senza l'errore segnalato e i controlli correlati continuano a passare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
devtools
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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