"Invalid self argument" for numpy's `iadd`
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 20.6k
- Forks
- 3.3k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
To Reproduce
from typing import Any
import numpy as np
import numpy.typing as npt
def plus1(array: npt.NDArray[np.integer[Any]]) -> None:
array += 1
Expected Behavior
No error
Actual Behavior
error: Invalid self argument "ndarray[tuple[int, ...], dtype[integer[Any]]]" to attribute function "iadd" with type "Callable[[ndarray[tuple[int, ...], dtype[numpy.bool[builtins.bool]]], _SupportsArray[dtype[numpy.bool[builtins.bool]]] | _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[numpy.bool[builtins.bool]]]] | builtins.bool | _NestedSequence[builtins.bool]], ndarray[_ShapeT_co, _DType_co]]" [misc]
Your Environment
- Mypy version used: 1.16.0
- Mypy command-line flags: none
- Mypy configuration options from
mypy.ini(and other config files): none - Python version used: 3.13.2
- Numpy version used: 2.2.6
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Führe zunächst das bereitgestellte Python-Snippet mit mypy 1.16.0 und NumPy 2.2.6 aus, um den Fehler wegen eines ungültigen self-Arguments zu reproduzieren. Verfolge die Typisierung der iadd-Behandlung von NDArray und vergleiche sie mit dem erwarteten Verhalten von Integer-Arrays. Die Aufgabe ist erledigt, wenn das Beispiel ohne den gemeldeten Fehler typgeprüft wird und die zugehörigen Prüfungen weiterhin bestehen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- numpy, python
- Bereich
- devtools
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100