python / python/mypy

"Invalid self argument" for numpy's `iadd`

Offen
#19,171 9 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

bug topic-overloads
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
20.6k
Forks
3.3k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

To Reproduce

from typing import Any

import numpy as np
import numpy.typing as npt

def plus1(array: npt.NDArray[np.integer[Any]]) -> None:
    array += 1

Expected Behavior

No error

Actual Behavior

error: Invalid self argument "ndarray[tuple[int, ...], dtype[integer[Any]]]" to attribute function "iadd" with type "Callable[[ndarray[tuple[int, ...], dtype[numpy.bool[builtins.bool]]], _SupportsArray[dtype[numpy.bool[builtins.bool]]] | _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[numpy.bool[builtins.bool]]]] | builtins.bool | _NestedSequence[builtins.bool]], ndarray[_ShapeT_co, _DType_co]]" [misc]

Your Environment

  • Mypy version used: 1.16.0
  • Mypy command-line flags: none
  • Mypy configuration options from mypy.ini (and other config files): none
  • Python version used: 3.13.2
  • Numpy version used: 2.2.6

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Führe zunächst das bereitgestellte Python-Snippet mit mypy 1.16.0 und NumPy 2.2.6 aus, um den Fehler wegen eines ungültigen self-Arguments zu reproduzieren. Verfolge die Typisierung der iadd-Behandlung von NDArray und vergleiche sie mit dem erwarteten Verhalten von Integer-Arrays. Die Aufgabe ist erledigt, wenn das Beispiel ohne den gemeldeten Fehler typgeprüft wird und die zugehörigen Prüfungen weiterhin bestehen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
numpy, python
Bereich
devtools
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.