Sequence of types
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assert-type
bug
topic-join-v-union
topic-type-context
- 主要言語
- Python
- スター
- 20.6k
- フォーク
- 3.3k
- PR マージ指標
- PR 指標を取得中
説明
The following works in pyright, but not in pyrefly, ty, or (which is why I'm here!) mypy:
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from typing_extensions import (
Generic,
Sequence,
TypeVar,
assert_type,
)
T = TypeVar("T")
@dataclass
class Agent(Generic[T]):
output_type: Sequence[type[T]]
class Foo:
pass
class Bar:
pass
# pyright - works
# mypy - error: Expression is of type "Agent[object]", not "Agent[Foo | Bar]" [assert-type]
# pyrefly - assert_type(Agent[Foo], Agent[Bar | Foo]) failed + Argument `list[type[Bar] | type[Foo]]` is not assignable to parameter `output_type` with type `Sequence[type[Foo]]` in function `Agent.__init__`
# ty - `Agent[Foo | Bar]` and `Agent[Unknown]` are not equivalent types
assert_type(Agent([Foo, Bar]), Agent[Foo | Bar])
# pyright - works
# mypy - error: Expression is of type "Agent[Never]", not "Agent[int | str]" [assert-type]
# pyrefly - assert_type(Agent[int], Agent[str | int]) failed + Argument `list[type[str] | type[int]]` is not assignable to parameter `output_type` with type `Sequence[type[int]]` in function `Agent.__init__`
# ty - `Agent[int | str]` and `Agent[Unknown]` are not equivalent types
assert_type(Agent([int, str]), Agent[int | str])
# works
assert_type(Agent[Foo | Bar]([Foo, Bar]), Agent[Foo | Bar])
# works
assert_type(Agent[int | str]([int, str]), Agent[int | str])
It would be great to see this work in mypy, but if there's a good reason the other 2 out of 3 typecheckers also don't support this I'd love to understand why!
- This is related to a new PydanticAI feature, if you're curious check out https://github.com/pydantic/pydantic-ai/pull/1785#issuecomment-2905774110
- Issues for other type checkers:
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず issue の最小再現を実行し、mypy が推論した型を明示的にパラメーター化したケースと比較します。引数に複数の型が含まれている場合に、ジェネリックコンストラクターの推論が Sequence[type[T]] をどのように処理するかを調査します。パラメーター化されていない Agent([Foo, Bar]) と Agent([int, str]) のアサーションが、既存のケースをリグレッションさせずに通れば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- compilers
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 初心者へのやさしさ
- 35/100