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`dmypy recheck --update [file]` failed to detect very recent changes in [file]

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bug topic-daemon
主要言語
Python
スター
20.6k
フォーク
3.3k
PR マージ指標
PR 指標を取得中

説明

Bug Report

Hi, I'm trying to implement an interactive type checking environment where a (deep learning-based) type inference agent needs to repeatedly make small changes to a given source file and query mypy to figure out if the changes introduce any type error. I'm using the dmypy recheck --update command to reduce the type checking time since I need these queries to be as fast as possible. However, it seems that this command would fail to detect very recent file changes and report outdated results. Is there a way to explicitly tell dmypy that it should recheck a given file?

To Reproduce

Run the following script

from pathlib import Path
import subprocess
import time

# no type error
code_1 = '''
from typing import Any
def fib(n: int) -> int:
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
'''

# incorrect return type
code_2 = '''
from typing import Any
def fib(n: int) -> str:
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
'''

# changed return type to Any, should not error
code_3 = '''
from typing import Any
def fib(n: int) -> Any:
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
'''

# this should be the dmypy path in the current virtual env
dmypy_path = '/home/jiayi/Projects/SPOT/.venv/bin/dmypy'

check_dir = Path("temp/type_check")
check_dir.mkdir(exist_ok=True, parents=True)
with open(check_dir / "code.py", "w") as f:
    f.write(code_1)
subprocess.run(['python', dmypy_path, 'restart', '--', '--follow-imports=skip'],cwd=check_dir)

print('---checking code_1---')
subprocess.run(['python', dmypy_path, 'check', '.'],cwd=check_dir)

with open(check_dir / "code.py", "w") as f:
    f.write(code_2)
print('---checking code_2---')
subprocess.run(['python', dmypy_path, 'recheck', "--update", "code.py"],cwd=check_dir)

with open(check_dir / "code.py", "w") as f:
    f.write(code_3)
print('---checking code_3---')
subprocess.run(['python', dmypy_path, 'recheck', "--update", "code.py"],cwd=check_dir)
print("test finished.")

print('---wait and check code_3 again---')
time.sleep(1.0)  # will not work if waiting time is shorter
with open(check_dir / "code.py", "w") as f:  # need this rewriting
    f.write(code_3)
subprocess.run(['python', dmypy_path, 'recheck', "--update", "code.py"],cwd=check_dir)
print("test finished.")

This produced the following result on my machine

Daemon stopped
Daemon started
---checking code_1---
Success: no issues found in 1 source file
---checking code_2---
code.py:5: error: Incompatible return value type (got "int", expected "str")
code.py:7: error: Incompatible return value type (got "int", expected "str")
Found 2 errors in 1 file (checked 2 source files)
---checking code_3---
code.py:5: error: Incompatible return value type (got "int", expected "str")
code.py:7: error: Incompatible return value type (got "int", expected "str")
Found 2 errors in 1 file (checked 2 source files)
test finished.
---wait and check code_3 again---
Success: no issues found in 2 source files
test finished.

Expected Behavior

The result for code_3 should contain no type error.

Actual Behavior

The result for code_3 without first waiting is incorrect and looks outdated (is the same as code_2).

(Write what happened.)

Your Environment

  • Mypy version used: 0.950
  • Mypy command-line flags:
  • Mypy configuration options from mypy.ini (and other config files): empty
  • Python version used: Python 3.10.4
  • Operating system and version: Ubuntu 18.04.6 LTS

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、提供された Python 再現コードを dmypy restartcheck、および recheck --update code.py のコマンドを繰り返して実行します。dmypy recheck --update [file] が短い間隔で連続する書き込みをどのように処理するかを追跡します。遅延や書き直しを必要とせず、直後の code_3 更新でエラーが報告されなければ完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
cli, tooling
issue の種類
バグ
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

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