Flow-sensitive typing ignores dictionary key mutation
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 20.6k
- Fork
- 3.3k
- Metriche di merge delle PR
- Metriche PR in attesa
Descrizione
Bug Report
mypy allows runtime type checks for dictionary items. However it ignores subsequent dictionary mutations. This leads to mypy accepting code that fails at runtime.
To Reproduce
from typing import Dict, Optional
foo_dict: Dict[str, Optional[str]] = {'bar': 'baz'}
if foo_dict['bar'] is not None:
foo_dict['bar'] = None
foo_dict['bar'].upper()
Expected Behavior
mypy reports .upper() call as error. This is similar to what already happens with object attributes:
from dataclasses import dataclass
from typing import Optional
@dataclass
class Foo:
bar: Optional[str]
foo = Foo(bar='baz')
if foo.bar is not None:
foo.bar = None
foo.bar.upper()
For such code mypy outputs the following error: "None" has no attribute "upper".
Actual Behavior
mypy reports no error.
Your Environment
- Mypy version used: 0.812
- Mypy command-line flags:
--strict - Mypy configuration options from
mypy.ini(and other config files): none - Python version used: 3.6.8
- Operating system and version: Windows 8.1
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo la riproduzione Python con mypy --strict e confrontala con l'esempio dell'attributo dataclass, verificando che il caso del dizionario venga accettato mentre il caso dell'attributo venga rifiutato. Traccia la logica di narrowing sensibile al flusso per le espressioni degli elementi del dizionario e aggiungi la coverage per la mutazione; il lavoro è completato quando mypy segnala la chiamata a .upper() come un errore.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- compilers, devtools
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100