Flow-sensitive typing ignores dictionary key mutation

Bug Report

mypy allows runtime type checks for dictionary items. However it ignores subsequent dictionary mutations. This leads to mypy accepting code that fails at runtime.

To Reproduce

from typing import Dict, Optional

foo_dict: Dict[str, Optional[str]] = {'bar': 'baz'}

if foo_dict['bar'] is not None:
    foo_dict['bar'] = None
    foo_dict['bar'].upper()

Expected Behavior

mypy reports .upper() call as error. This is similar to what already happens with object attributes:

from dataclasses import dataclass
from typing import Optional

@dataclass
class Foo:
    bar: Optional[str]

foo = Foo(bar='baz')

if foo.bar is not None:
    foo.bar = None
    foo.bar.upper()

For such code mypy outputs the following error: "None" has no attribute "upper".

Actual Behavior

mypy reports no error.

Your Environment

• Mypy version used: 0.812
• Mypy command-line flags: --strict
• Mypy configuration options from mypy.ini (and other config files): none
• Python version used: 3.6.8
• Operating system and version: Windows 8.1

Beginne damit, die Python-Reproduktion mit mypy --strict auszuführen und sie mit dem dataclass-Attributbeispiel zu vergleichen, wobei du bestätigst, dass der Dictionary-Fall akzeptiert wird, während der Attributfall abgelehnt wird. Verfolge die flusssensitive Narrowing-Logik für Dictionary-Elementausdrücke und füge Abdeckung für die Mutation hinzu; fertig, wenn mypy den .upper()-Aufruf als Fehler meldet.