shared memory problems with multiprocessing.Pool
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3.8 (EOL)
stdlib
topic-multiprocessing
type-bug
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Métriques de merge des PR
- Métriques de PR en attente
Description
| BPO | 40828 |
|---|---|
| Nosy | @pitrou, @applio, @vinay0410, @trapezoid677 |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2020-05-30.17:57:21.554>
labels = ['3.8', 'type-bug', 'library']
title = 'shared memory problems with multiprocessing.Pool'
updated_at = <Date 2020-07-19.07:15:02.005>
user = 'https://github.com/trapezoid677'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2020-07-19.07:15:02.005>
actor = 'vinay0410'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2020-05-30.17:57:21.554>
creator = 'trapezoid677'
dependencies = []
files = ['49203']
hgrepos = []
issue_num = 40828
keywords = []
message_count = 2.0
messages = ['370396', '373938']
nosy_count = 4.0
nosy_names = ['pitrou', 'davin', 'vinay0410', 'trapezoid677']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'behavior'
url = 'https://bugs.python.org/issue40828'
versions = ['Python 3.8']
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par lire le fichier lié shared_memory.py et suivre la manière dont il interagit avec multiprocessing.Pool. Reproduisez le problème de mémoire partagée signalé, puis vérifiez que le workflow de Pool concerné fonctionne correctement sans introduire de régressions.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- distributed-systems
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100