shared memory problems with multiprocessing.Pool
Offen
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3.8 (EOL)
stdlib
topic-multiprocessing
type-bug
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 40828 |
|---|---|
| Nosy | @pitrou, @applio, @vinay0410, @trapezoid677 |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2020-05-30.17:57:21.554>
labels = ['3.8', 'type-bug', 'library']
title = 'shared memory problems with multiprocessing.Pool'
updated_at = <Date 2020-07-19.07:15:02.005>
user = 'https://github.com/trapezoid677'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2020-07-19.07:15:02.005>
actor = 'vinay0410'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2020-05-30.17:57:21.554>
creator = 'trapezoid677'
dependencies = []
files = ['49203']
hgrepos = []
issue_num = 40828
keywords = []
message_count = 2.0
messages = ['370396', '373938']
nosy_count = 4.0
nosy_names = ['pitrou', 'davin', 'vinay0410', 'trapezoid677']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'behavior'
url = 'https://bugs.python.org/issue40828'
versions = ['Python 3.8']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die verlinkte Datei shared_memory.py zu lesen und nachzuverfolgen, wie sie mit multiprocessing.Pool interagiert. Reproduziere das gemeldete Problem mit dem gemeinsam genutzten Speicher und bestätige anschließend, dass der betroffene Pool-Workflow korrekt funktioniert, ohne Regressionen einzuführen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- distributed-systems
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100