Generic script for finding bugs in get_source_segment
Abierto
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3.8 (EOL)
3.9 (EOL)
interpreter-core
type-bug
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Métricas de merge de PR
- Métricas de PR pendientes
Descripción
| BPO | 39810 |
|---|---|
| Nosy | @ilevkivskyi, @alexmojaki |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2020-03-01.11:59:05.328>
labels = ['interpreter-core', 'type-bug', '3.8', '3.9']
title = 'Generic script for finding bugs in get_source_segment'
updated_at = <Date 2020-03-06.19:19:01.611>
user = 'https://github.com/alexmojaki'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2020-03-06.19:19:01.611>
actor = 'levkivskyi'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Interpreter Core']
creation = <Date 2020-03-01.11:59:05.328>
creator = 'alexmojaki'
dependencies = []
files = ['48940']
hgrepos = []
issue_num = 39810
keywords = []
message_count = 1.0
messages = ['363056']
nosy_count = 2.0
nosy_names = ['levkivskyi', 'alexmojaki']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'behavior'
url = 'https://bugs.python.org/issue39810'
versions = ['Python 3.8', 'Python 3.9']
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza leyendo get_source_segment_test.py, el único archivo enlazado en el issue, e identifica cómo ejercita get_source_segment. Determina el alcance previsto de un script genérico para encontrar errores a partir del test existente y del contexto del issue. La tarea estará terminada cuando haya un script utilizable con una forma clara de demostrar o probar los bugs que encuentre.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- testing
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 30/100