Generic script for finding bugs in get_source_segment
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 39810 |
|---|---|
| Nosy | @ilevkivskyi, @alexmojaki |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2020-03-01.11:59:05.328>
labels = ['interpreter-core', 'type-bug', '3.8', '3.9']
title = 'Generic script for finding bugs in get_source_segment'
updated_at = <Date 2020-03-06.19:19:01.611>
user = 'https://github.com/alexmojaki'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2020-03-06.19:19:01.611>
actor = 'levkivskyi'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Interpreter Core']
creation = <Date 2020-03-01.11:59:05.328>
creator = 'alexmojaki'
dependencies = []
files = ['48940']
hgrepos = []
issue_num = 39810
keywords = []
message_count = 1.0
messages = ['363056']
nosy_count = 2.0
nosy_names = ['levkivskyi', 'alexmojaki']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'behavior'
url = 'https://bugs.python.org/issue39810'
versions = ['Python 3.8', 'Python 3.9']
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem Lesen von get_source_segment_test.py, der einzigen im Issue verlinkten Datei, und ermittle, wie darin get_source_segment ausgeführt wird. Bestimme anhand des vorhandenen Tests und des Issue-Kontexts den vorgesehenen Umfang eines generischen Skripts zur Fehlersuche. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn ein verwendbares Skript mit einer klaren Möglichkeit vorhanden ist, die von ihm gefundenen Bugs zu demonstrieren oder zu testen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- testing
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100