Memory Leak in multiprocessing.Pool()
Abierto
Nadie ha tomado este issue todavía.
3.7 (EOL)
stdlib
topic-multiprocessing
type-bug
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Merge medio
- 1 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 558
Descripción
| BPO | 39531 |
|---|---|
| Nosy | @pitrou, @applio |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
Show more details
GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2020-02-02.19:19:26.803>
labels = ['3.7', 'type-bug', 'library']
title = 'Memory Leak in multiprocessing.Pool()'
updated_at = <Date 2020-02-09.20:16:24.365>
user = 'https://bugs.python.org/EMO'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2020-02-09.20:16:24.365>
actor = 'terry.reedy'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2020-02-02.19:19:26.803>
creator = 'EMO'
dependencies = []
files = ['48877']
hgrepos = []
issue_num = 39531
keywords = []
message_count = 1.0
messages = ['361253']
nosy_count = 3.0
nosy_names = ['pitrou', 'davin', 'EMO']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'behavior'
url = 'https://bugs.python.org/issue39531'
versions = ['Python 3.7']
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el script de reproducción en User's.py y revisando el punto de entrada de multiprocessing.Pool. Compara el comportamiento observado con el issue 39531 de BPO enlazado y el contexto de Python 3.7; se considera terminado cuando se haya identificado y corregido la fuga de memoria notificada y una prueba de regresión demuestre el comportamiento corregido.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- backend
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100