python / python/cpython

Memory Leak in multiprocessing.Pool()

Offen
#83,712 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

3.7 (EOL) stdlib topic-multiprocessing type-bug
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
77.2k
Forks
36k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

BPO 39531
Nosy @pitrou, @applio
Files
  • User's.py: script to reproduce the issue
  • Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.

    Show more details

    GitHub fields:

    assignee = None
    closed_at = None
    created_at = <Date 2020-02-02.19:19:26.803>
    labels = ['3.7', 'type-bug', 'library']
    title = 'Memory Leak in multiprocessing.Pool()'
    updated_at = <Date 2020-02-09.20:16:24.365>
    user = 'https://bugs.python.org/EMO'
    

    bugs.python.org fields:

    activity = <Date 2020-02-09.20:16:24.365>
    actor = 'terry.reedy'
    assignee = 'none'
    closed = False
    closed_date = None
    closer = None
    components = ['Library (Lib)']
    creation = <Date 2020-02-02.19:19:26.803>
    creator = 'EMO'
    dependencies = []
    files = ['48877']
    hgrepos = []
    issue_num = 39531
    keywords = []
    message_count = 1.0
    messages = ['361253']
    nosy_count = 3.0
    nosy_names = ['pitrou', 'davin', 'EMO']
    pr_nums = []
    priority = 'normal'
    resolution = None
    stage = None
    status = 'open'
    superseder = None
    type = 'behavior'
    url = 'https://bugs.python.org/issue39531'
    versions = ['Python 3.7']
    

    Beitragsleitfaden

    Beitragsleitfaden öffnen

    Erste Schritte

    1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
    2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
    3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
    4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

    Rechercherichtung

    Beginne damit, das Reproduktionsskript in User's.py auszuführen und den Einstiegspunkt von multiprocessing.Pool zu überprüfen. Vergleiche das beobachtete Verhalten mit dem verknüpften BPO-Issue 39531 und dem Kontext von Python 3.7; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das gemeldete Speicherleck identifiziert und behoben wurde und ein Regressionstest das korrigierte Verhalten demonstriert.

    Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

    Bewertung

    Tech-Stack
    python
    Bereich
    backend
    Issue-Typ
    Bug
    Schwierigkeit
    4/5
    Geschätzter Aufwand
    3-5 Tage
    Aktivitätsstatus
    Veraltet
    Klarheit
    Muss geklärt werden
    Anfängerfreundlichkeit
    25/100

    Neue Issues direkt in Ihr Postfach

    Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.