Garbage Collection makes some object live for very long
Abierto
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3.12
interpreter-core
performance
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Métricas de merge de PR
- Métricas de PR pendientes
Descripción
| BPO | 39061 |
|---|---|
| Nosy | @pablogsal, @mistasse |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
Show more details
GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2019-12-16.10:01:34.949>
labels = ['interpreter-core', 'performance']
title = 'Garbage Collection makes some object live for very long'
updated_at = <Date 2019-12-16.19:06:33.825>
user = 'https://github.com/mistasse'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2019-12-16.19:06:33.825>
actor = 'pablogsal'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Interpreter Core']
creation = <Date 2019-12-16.10:01:34.949>
creator = 'mistasse'
dependencies = []
files = ['48780']
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keywords = []
message_count = 4.0
messages = ['358469', '358486', '358488', '358491']
nosy_count = 2.0
nosy_names = ['pablogsal', 'mistasse']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
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status = 'open'
superseder = None
type = 'resource usage'
url = 'https://bugs.python.org/issue39061'
versions = []
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza ejecutando el ejemplo adjunto late_gc.py para reproducir el crecimiento innecesario de memoria. Después, rastrea el comportamiento de la recolección de basura del interpreter-core implicado en mantener los objetos vivos más tiempo del necesario. La tarea estará completada cuando se haya identificado la causa y se haya demostrado que el ejemplo ya no presenta la prolongación de la vida de los objetos ni el crecimiento de memoria informados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100