Garbage Collection makes some object live for very long
Offen
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3.12
interpreter-core
performance
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
| BPO | 39061 |
|---|---|
| Nosy | @pablogsal, @mistasse |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2019-12-16.10:01:34.949>
labels = ['interpreter-core', 'performance']
title = 'Garbage Collection makes some object live for very long'
updated_at = <Date 2019-12-16.19:06:33.825>
user = 'https://github.com/mistasse'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2019-12-16.19:06:33.825>
actor = 'pablogsal'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Interpreter Core']
creation = <Date 2019-12-16.10:01:34.949>
creator = 'mistasse'
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files = ['48780']
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messages = ['358469', '358486', '358488', '358491']
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type = 'resource usage'
url = 'https://bugs.python.org/issue39061'
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Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Führe zunächst das angehängte Beispiel late_gc.py aus, um das unnötige Speicherwachstum zu reproduzieren. Verfolge dann das Verhalten der Garbage Collection im interpreter-core, das daran beteiligt ist, Objekte länger als nötig am Leben zu halten. Die Aufgabe ist erledigt, wenn die Ursache identifiziert wurde und nachgewiesen ist, dass das Beispiel das gemeldete verlängerte Objektleben oder Speicherwachstum nicht mehr zeigt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100