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asyncio: selector_events: add_urgent() for urgent data to read, 3rd argument of select.select()

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stdlib type-feature
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
36k
Merge médio
1d 9h
PRs com merge (30d)
558

Descrição

BPO 30847
Nosy @gvanrossum, @vstinner, @1st1, @pklanke

Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.

Show more details

GitHub fields:

assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2017-07-04.13:51:23.279>
labels = ['type-feature', '3.7', 'expert-asyncio']
title = 'asyncio: selector_events: add_urgent() for urgent data to read, 3rd argument of select.select()'
updated_at = <Date 2017-07-06.11:22:47.102>
user = 'https://github.com/pklanke'

bugs.python.org fields:

activity = <Date 2017-07-06.11:22:47.102>
actor = 'vstinner'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['asyncio']
creation = <Date 2017-07-04.13:51:23.279>
creator = 'pklanke'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 30847
keywords = []
message_count = 9.0
messages = ['297652', '297653', '297654', '297655', '297722', '297765', '297809', '297821', '297823']
nosy_count = 4.0
nosy_names = ['gvanrossum', 'vstinner', 'yselivanov', 'pklanke']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue30847'
versions = ['Python 3.7']

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece lendo a implementação de selector_events do asyncio e a interface de select.select(), concentrando-se no terceiro argumento para dados urgentes. Determine como uma API add_urgent() deve se integrar ao loop de eventos existente e, em seguida, verifique se os dados urgentes são detectados e expostos sem causar regressões nas leituras comuns.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
networking
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
35/100

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