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asyncio: selector_events: add_urgent() for urgent data to read, 3rd argument of select.select()

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stdlib type-feature
Langage dominant
Python
Étoiles
77.2k
Forks
36k
Merge moyen
1 j 9 h
PR mergées (30 j)
558

Description

BPO 30847
Nosy @gvanrossum, @vstinner, @1st1, @pklanke

Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.

Show more details

GitHub fields:

assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2017-07-04.13:51:23.279>
labels = ['type-feature', '3.7', 'expert-asyncio']
title = 'asyncio: selector_events: add_urgent() for urgent data to read, 3rd argument of select.select()'
updated_at = <Date 2017-07-06.11:22:47.102>
user = 'https://github.com/pklanke'

bugs.python.org fields:

activity = <Date 2017-07-06.11:22:47.102>
actor = 'vstinner'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['asyncio']
creation = <Date 2017-07-04.13:51:23.279>
creator = 'pklanke'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 30847
keywords = []
message_count = 9.0
messages = ['297652', '297653', '297654', '297655', '297722', '297765', '297809', '297821', '297823']
nosy_count = 4.0
nosy_names = ['gvanrossum', 'vstinner', 'yselivanov', 'pklanke']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue30847'
versions = ['Python 3.7']

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par lire l’implémentation de selector_events d’asyncio et l’interface de select.select(), en vous concentrant sur le troisième argument pour les données urgentes. Déterminez comment une API add_urgent() devrait s’intégrer à la boucle d’événements existante, puis vérifiez que les données urgentes sont détectées et exposées sans provoquer de régression dans les lectures ordinaires.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
networking
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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