asyncio: selector_events: add_urgent() for urgent data to read, 3rd argument of select.select()
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Merge moyen
- 1 j 9 h
- PR mergées (30 j)
- 558
Description
| BPO | 30847 |
|---|---|
| Nosy | @gvanrossum, @vstinner, @1st1, @pklanke |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2017-07-04.13:51:23.279>
labels = ['type-feature', '3.7', 'expert-asyncio']
title = 'asyncio: selector_events: add_urgent() for urgent data to read, 3rd argument of select.select()'
updated_at = <Date 2017-07-06.11:22:47.102>
user = 'https://github.com/pklanke'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2017-07-06.11:22:47.102>
actor = 'vstinner'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['asyncio']
creation = <Date 2017-07-04.13:51:23.279>
creator = 'pklanke'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 30847
keywords = []
message_count = 9.0
messages = ['297652', '297653', '297654', '297655', '297722', '297765', '297809', '297821', '297823']
nosy_count = 4.0
nosy_names = ['gvanrossum', 'vstinner', 'yselivanov', 'pklanke']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue30847'
versions = ['Python 3.7']
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par lire l’implémentation de selector_events d’asyncio et l’interface de select.select(), en vous concentrant sur le troisième argument pour les données urgentes. Déterminez comment une API add_urgent() devrait s’intégrer à la boucle d’événements existante, puis vérifiez que les données urgentes sont détectées et exposées sans provoquer de régression dans les lectures ordinaires.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- networking
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 35/100