Expose max_queue_size in ThreadPoolExecutor
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Métriques de merge des PR
- Métriques de PR en attente
Description
| BPO | 29595 |
|---|---|
| Nosy | @rhettinger, @pitrou, @applio, @zhangyangyu, @tomMoral, @DimitrisJim, @prayerslayer, @stephenoneal, @iforapsy, @tianc777 |
| PRs |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
Show more details
GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2017-02-17.22:10:23.402>
labels = ['3.8', 'type-feature', 'library']
title = 'Expose max_queue_size in ThreadPoolExecutor'
updated_at = <Date 2021-10-14.21:59:47.298>
user = 'https://github.com/prayerslayer'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2021-10-14.21:59:47.298>
actor = 'iforapsy'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2017-02-17.22:10:23.402>
creator = 'prayerslayer'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 29595
keywords = ['patch']
message_count = 6.0
messages = ['288043', '289082', '290253', '290949', '314699', '314743']
nosy_count = 11.0
nosy_names = ['rhettinger', 'pitrou', 'python-dev', 'davin', 'xiang.zhang', 'tomMoral', 'Jim Fasarakis-Hilliard', 'prayerslayer', 'stephen.oneal.04', 'iforapsy', 'tianc777']
pr_nums = ['143', '23864', '23865']
priority = 'normal'
resolution = None
stage = 'patch review'
status = 'open'
superseder = None
type = 'enhancement'
url = 'https://bugs.python.org/issue29595'
versions = ['Python 3.8']
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez au point d’entrée de ThreadPoolExecutor dans la bibliothèque standard Python et examinez les pull requests existantes répertoriées dans l’issue. Déterminez comment max_queue_size doit être exposé et vérifiez le comportement de l’API avec la couverture de tests existante pertinente ; l’issue est terminée lorsque l’option est disponible publiquement et que son comportement est couvert.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- backend
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 30/100