python / python/cpython

Expose max_queue_size in ThreadPoolExecutor

Abierto
#73,781 6 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

3.8 (EOL) stdlib type-feature
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
36k
Merge medio
1 d 9 h
PR fusionados (30 d)
558

Descripción

BPO 29595
Nosy @rhettinger, @pitrou, @applio, @zhangyangyu, @tomMoral, @DimitrisJim, @prayerslayer, @stephenoneal, @iforapsy, @tianc777
PRs
  • python/cpython#143
  • python/cpython#23864
  • python/cpython#23865
  • Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.

    Show more details

    GitHub fields:

    assignee = None
    closed_at = None
    created_at = <Date 2017-02-17.22:10:23.402>
    labels = ['3.8', 'type-feature', 'library']
    title = 'Expose max_queue_size in ThreadPoolExecutor'
    updated_at = <Date 2021-10-14.21:59:47.298>
    user = 'https://github.com/prayerslayer'
    

    bugs.python.org fields:

    activity = <Date 2021-10-14.21:59:47.298>
    actor = 'iforapsy'
    assignee = 'none'
    closed = False
    closed_date = None
    closer = None
    components = ['Library (Lib)']
    creation = <Date 2017-02-17.22:10:23.402>
    creator = 'prayerslayer'
    dependencies = []
    files = []
    hgrepos = []
    issue_num = 29595
    keywords = ['patch']
    message_count = 6.0
    messages = ['288043', '289082', '290253', '290949', '314699', '314743']
    nosy_count = 11.0
    nosy_names = ['rhettinger', 'pitrou', 'python-dev', 'davin', 'xiang.zhang', 'tomMoral', 'Jim Fasarakis-Hilliard', 'prayerslayer', 'stephen.oneal.04', 'iforapsy', 'tianc777']
    pr_nums = ['143', '23864', '23865']
    priority = 'normal'
    resolution = None
    stage = 'patch review'
    status = 'open'
    superseder = None
    type = 'enhancement'
    url = 'https://bugs.python.org/issue29595'
    versions = ['Python 3.8']
    

    Guía de contribución

    Abrir la guía de contribución

    Primeros pasos

    1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
    2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
    3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
    4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

    Línea de trabajo

    Comienza en el punto de entrada de ThreadPoolExecutor en la biblioteca estándar de Python y revisa las pull requests existentes enumeradas en el issue. Determina cómo debería exponerse max_queue_size y verifica el comportamiento de la API con la cobertura de pruebas existente pertinente; el issue estará terminado cuando la opción esté disponible públicamente y su comportamiento esté cubierto.

    Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

    Evaluación

    Stack tecnológico
    python
    Área
    backend
    Tipo de issue
    Nueva funcionalidad
    Dificultad
    3/5
    Tiempo estimado
    1-2 días
    Estado de actividad
    Estancado
    Claridad
    Bastante claro
    Aptitud para principiantes
    30/100

    Recibe los nuevos issues en tu correo

    Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.