threading.Thread: Add start=False parameter to start immediately the thread
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
It's common to create multiple threads, start them, and then join them. Example:
threads = [
threading.Thread(target=run_a),
threading.Thread(target=run_b),
]
for thread in threads:
thread.start()
...
for thread in threads:
thread.join()
I propose adding a start=False parameter to threading.Thread to start immediately the thread. The example would become:
threads = [
threading.Thread(target=run_a, start=True),
threading.Thread(target=run_b, start=True),
]
...
for thread in threads:
thread.join()
The new parameter would solve the old issue gh-93293 which requests to return self in start(). The issue example:
threads = []
for i in range(10):
thread = threading.Thread(target=fn, args=(i,))
thread.start()
threads.append(thread)
for t in threads:
t.join()
would become:
threads = [threading.Thread(target=fn, args=(i,), start=True) for i in range(10)]
for t in threads:
t.join()
Linked PRs
- gh-155335
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xem xét hàm khởi tạo của threading.Thread cùng hành vi của start() và join(), sau đó kiểm tra phần công việc được liên kết trong gh-155335. Xác định ngữ nghĩa API và các tác động về khả năng tương thích của việc khởi chạy trong quá trình khởi tạo; được xem là hoàn thành khi cách sử dụng được đề xuất hoạt động chính xác mà không thay đổi hành vi hiện có của Thread.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- operating-systems
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100