python / python/cpython

Missing Py_SetStackPointer call in LIST_APPEND

Đang mở
#151,119 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

interpreter-core type-crash
Ngôn ngữ chính
Python
Star
77.2k
Fork
35.9k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

Bug report

Bug description:

In a debug build:

import _testcapi
_testcapi.set_nomemory(2)
result = [f'1{x}' for x in range(1)]
Assertion failed: (tstate->current_frame == NULL || tstate->current_frame->stackpointer != NULL), function _Py_Dealloc, file object.c, line 3298.
fish: Job 1, './python.exe test.py' terminated by signal SIGABRT (Abort)

LIST_APPEND op calls _PyList_AppendTakeRef without setting the stack frame, _PyList_AppendTakeRef calls _PyList_AppendTakeRefListResize with a stolen ref to newitem. If the list resize fails, then newitem is decref'd, which can cause a dealloc, which triggers the above assert on a debug build.

Unless there is a performance impact, then I'm assuming this is just a case of calling Py_SetStackPointer at the appropriate point?

Python 3.16.0a0 (heads/main-dirty:29a920e, Jun 9 2026, 00:36:55) [Clang 22.1.6 ]

CPython versions tested on:

CPython main branch

Operating systems tested on:

Linux

Linked PRs
  • gh-151538

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Issue này đã được liên kết với PR gh-151538, vì vậy trước tiên hãy xem xét công việc đó thay vì bắt đầu độc lập. Để tái hiện lỗi, hãy chạy ví dụ list comprehension _testcapi.set_nomemory(2) đã cho trong một bản build debug, sau đó kiểm tra LIST_APPEND, _PyList_AppendTakeRef và _PyList_AppendTakeRefListResize; công việc được hoàn tất khi assertion trong object.c không còn xảy ra lúc resize thất bại.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
20/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.