Improve performance by using reference stealing methods
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- 主要语言
- Python
- 星标
- 77.2k
- 派生
- 35.9k
- PR 合并指标
- PR 指标待抓取
描述
Feature or enhancement
Proposal:
We can improve performance of cpython by using stealing methods (_PyList_AppendTakeRef, _PyDict_SetItem_Take2, PyTuple_FromPairSteal etc.) instead of the normal ones. Using stealing methods we typically avoid an incref/decref pair and sometimes error handling is simplified. We should only make changes where it makes a performance impact, the code is not more complex and the modules or methods affected are performance critical.
A list of possible cases (there might be more).
| Location | Module / context | Helper |
|---|---|---|
Modules/_csv.c:688 |
csv reader, per field | _PyList_AppendTakeRef |
Modules/pyexpat.c:472 |
pyexpat StartElement, per attribute | _PyDict_SetItem_Take2 |
Modules/_elementtree.c:3351 |
ElementTree C accel attrib dict | _PyDict_SetItem_Take2 |
Modules/_io/bytesio.c:577 |
io.BytesIO.readlines | _PyList_AppendTakeRef |
Modules/_io/iobase.c:756 |
io.IOBase.readlines (generic) | _PyList_AppendTakeRef |
Objects/frameobject.c:639 & 658 |
frame f_locals / vars() / tracing |
_PyList_AppendTakeRef |
Modules/_pickle.c:5138 |
pickle Pickler memo copy | _PyDict_SetItem_Take2 |
Modules/_io/textio.c:2337 & 2343 |
io.TextIOWrapper readline (multi-chunk) | _PyList_AppendTakeRef |
Modules/_asynciomodule.c:1213 |
asyncio future done-callback compaction | _PyList_AppendTakeRef |
Update: Most cases already have an open PR, for new ones please open a separate issue.
Linked PRs
- gh-150943
- gh-150945
- gh-150995
- gh-151002
- gh-151062
- gh-151209
- gh-151608
- gh-153013
- gh-154860
- gh-155171
- gh-155304
- gh-155922
- gh-155940
- gh-155957
- gh-156055
- gh-156199
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
检查列出的 C 位置,包括 Modules/_csv.c、Modules/pyexpat.c、Modules/_elementtree.c,以及 _io、Objects、_pickle 和 _asynciomodule 中的文件。首先检查已关联的 PR,确认哪些情况已经覆盖;任何剩余工作都应拆分为一个单独且范围明确的 issue,并配有相关的性能测试。完成的标准是:在不增加复杂性的情况下修改一个选定的性能关键情况,并验证其行为和性能。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- c, python
- 领域
- backend
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 25/100