python / python/cpython

Optimise keyword arguments in the JIT

Đang mở
#150,724 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

3.16 interpreter-core performance topic-JIT
Ngôn ngữ chính
Python
Star
77.2k
Fork
35.9k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

Since the JIT traces can see both sides of the call, it can remove the work done to parse and shuffle the arguments during optimization.

For example, calling the function

def foo(a, b): pass

with keyword arguments:

foo(0, b=2, a=1)

requires the tuple ("b", "a") to pushed to the stack after the arguments
and for the CALL_KW_PY instruction to parse and reorder the arguments.

We can work out the reordering required and emit the necessary stack permuting code,
then replace the CALL_KW_PY with a much more effcient CALL_PY_EXACT_ARGS

In the example above:

LOAD_CONSTANT ("b", "a")
CALL_KW_PY 3

can be replaced with

SWAP 2
CALL_PY_EXACT_ARGS 3
Linked PRs
  • gh-151389

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với việc JIT xử lý CALL_KW_PY và CALL_PY_EXACT_ARGS, sử dụng ví dụ gọi hàm bằng keyword trong issue để hiểu cách sắp xếp lại đối số cần thiết. Công việc được xem là hoàn tất khi JIT có thể thay thế lời gọi bằng keyword bằng mã thực hiện hoán vị stack và một lời gọi với các đối số chính xác, đồng thời giữ nguyên hành vi gọi được thể hiện; gh-151389 được liên kết với công việc này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
compilers, performance
Loại issue
Tái cấu trúc
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.