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datetime: Comparision and subtraction of datetime objects does not account for DST changes

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stdlib type-bug
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
35.9k
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Descripción

Bug report

Bug description:

The documentation of datetime ordering predicates says both that "datetime1 is considered less than datetime2 when datetime1 precedes datetime2 in time, taking into account the time zone" but also "If both comparands are aware, and have the same tzinfo attribute, the tzinfo and fold attributes are ignored"

I believe that ignoring fold, though documented, is incorrect, and contradicts the earlier "precedes ... in time" explanation of what the expression dt1 < dt2 means. If avoiding a conversion to UTC is an important performance optimization, a possibility is to continue to avoid it provided that the fold= and tzinfo= values are the same in both comparands.

>>> from datetime import datetime
>>> import zoneinfo
>>> la = zoneinfo.ZoneInfo("America/Los_Angeles")
>>> t1 = datetime.fromtimestamp(1604221200.0, tz=la)
>>> t2 = datetime.fromtimestamp(1604217660.0, tz=la)
>>> t1 < t2
True
>>> t1.timestamp() < t2.timestamp()
False

Tested on: 3.13.5, 3.15.0a2

CPython versions tested on:

3.15

Operating systems tested on:

Linux

Linked PRs
  • gh-146294

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Reproduce el comportamiento documentado de comparación y resta de datetime con los ejemplos de zoneinfo de la zona America/Los_Angeles e inspecciona los puntos de entrada de ordenación y resta de datetime.datetime. Compara los resultados con la ordenación de timestamps y la semántica indicada en la documentación; la tarea estará completada cuando el comportamiento y la documentación coincidan en el caso de fold de DST, con una cobertura de regresión relevante.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
backend
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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