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datetime: Comparision and subtraction of datetime objects does not account for DST changes

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stdlib type-bug
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
77.2k
Forks
35.9k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Bug report

Bug description:

The documentation of datetime ordering predicates says both that "datetime1 is considered less than datetime2 when datetime1 precedes datetime2 in time, taking into account the time zone" but also "If both comparands are aware, and have the same tzinfo attribute, the tzinfo and fold attributes are ignored"

I believe that ignoring fold, though documented, is incorrect, and contradicts the earlier "precedes ... in time" explanation of what the expression dt1 < dt2 means. If avoiding a conversion to UTC is an important performance optimization, a possibility is to continue to avoid it provided that the fold= and tzinfo= values are the same in both comparands.

>>> from datetime import datetime
>>> import zoneinfo
>>> la = zoneinfo.ZoneInfo("America/Los_Angeles")
>>> t1 = datetime.fromtimestamp(1604221200.0, tz=la)
>>> t2 = datetime.fromtimestamp(1604217660.0, tz=la)
>>> t1 < t2
True
>>> t1.timestamp() < t2.timestamp()
False

Tested on: 3.13.5, 3.15.0a2

CPython versions tested on:

3.15

Operating systems tested on:

Linux

Linked PRs
  • gh-146294

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Reproduziere das dokumentierte Verhalten beim Vergleichen und Subtrahieren von datetime mit den zoneinfo-Beispielen für die Zone America/Los_Angeles und untersuche die Einstiegspunkte für die Ordnung und Subtraktion von datetime.datetime. Vergleiche die Ergebnisse mit der Ordnung von Zeitstempeln und der angegebenen Dokumentationssemantik; die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn Verhalten und Dokumentation über den DST-fold-Fall hinweg übereinstimmen und eine relevante Regressionstestabdeckung vorhanden ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
backend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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