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Avoid creating temporary objects in BINARY_SLICE

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interpreter-core topic-JIT type-feature
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
77.2k
Forks
35.9k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

Feature or enhancement

Proposal:

Currently BINARY_SLICE looks like this:

        op(_BINARY_SLICE, (container, start, stop -- res)) {
            PyObject *slice = _PyBuildSlice_ConsumeRefs(PyStackRef_AsPyObjectSteal(start),
                                                        PyStackRef_AsPyObjectSteal(stop));
            PyObject *res_o;
            if (slice == NULL) {
                res_o = NULL;
            }
            else {
                res_o = PyObject_GetItem(PyStackRef_AsPyObjectBorrow(container), slice);
                Py_DECREF(slice);
            }
            PyStackRef_CLOSE(container);
            ERROR_IF(res_o == NULL);
            res = PyStackRef_FromPyObjectSteal(res_o);
        }

Note that we build a slice just for getitem, only to throw it away immediately after.

We can scalar replace the slice in BINARY_SLICE after recording the types. If we record the container type, we can call the slice dispatcher underneath directly without boxing the slice object. See for example BINARY_OP_SUBSCR_LIST_SLICE

We'd need to guard on the type recorded.

I propose to do this in the current optimizer pass rather than the partial evaluation pass, as this is just a simple optimization within a single op, while the PE pass can handle inter-instruction optimization.

Has this already been discussed elsewhere?

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Linked PRs
  • gh-144590
  • gh-156318

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem BINARY_SLICE-Einstiegspunkt und vergleiche ihn mit BINARY_OP_SUBSCR_LIST_SLICE im aktuellen Optimierungsdurchlauf; lies außerdem den Partial-Evaluation-Durchlauf, um die angegebene Grenze zu verstehen. Die Arbeit ist abgeschlossen, wenn der aufgezeichnete Containertyp abgesichert ist und der Slicing-Dispatch das Erstellen eines temporären Slice-Objekts vermeidet, wobei das Verhalten erhalten bleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
c, python
Bereich
compilers, performance
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
30/100

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