python / python/cpython

Allow Interpreter.prepare_main() Even If the Interpreter Is Running?

Đang mở
#139,523 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

3.14 3.15 stdlib topic-subinterpreters type-feature
Ngôn ngữ chính
Python
Star
77.2k
Fork
36k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

Feature or enhancement

Proposal:

Currently Interpreter.prepare_main() (from concurrent.interpreters) fails if the interpreter is running. (See Interpreter.is_running(). It may make sense to relax this restriction.

For example, it might make sense for a subinterpreter to call prepare_main() on the main interpreter to share a cross-interpreter Queue. Currently that fails because the main interpreter is always considered to be "running".
The answer for now is "make sure the main interpreter creates any queues it needs to share" and that might be good enough.

It's something I hadn't considered before and I'm not exactly sure yet that allowing it would be the right thing. The problem is that it isn't intuitively obvious to users (or me) how externally modifying an interpreter's __main__ module may affect code running there in a different thread.

Has this already been discussed elsewhere?

No response given

Links to previous discussion of this feature:

No response

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét concurrent.interpreters.Interpreter.prepare_main() và Interpreter.is_running(), tập trung vào lý do việc chuẩn bị bị từ chối đối với một interpreter đang chạy. Xác định liệu cho phép thay đổi từ bên ngoài đối với main có an toàn giữa các thread và subinterpreter hay không, sau đó xác định hành vi và các kiểm thử cần thiết trước khi thay đổi hạn chế này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.