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Argparse: inconsistent default handling between `nargs` values

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docs stdlib type-bug
Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
35.9k
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Descrizione

Bug report

Bug description:
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(
    formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter
)

day_names = ["mo", "tu", "we", "th", "fr", "sa", "su"]
days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

def name_day(value):
    return day_names.index(value) + 1

parser.add_argument(
    '--day',
    type=name_day,
    default="mo",
    nargs='?',  
    help="pick a day",
)
args = parser.parse_args()
print(args.day)
Actual results:

The above code block will print the value 1. However, if we change the arguments to

    default=["mo"],
    nargs='+',

The code will print the value ["mo"]. So it seems type conversion does not happen for default arguments when nargs specifies multiple arguments.

Expected results:

The supplied default values are converted, irrespective of the value of nargs.

CPython versions tested on:

3.13, 3.10

Operating systems tested on:

Linux

Linked PRs
  • gh-132724

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l'esempio con argparse e confronta la gestione predefinita di nargs='?' e nargs='+'. Traccia il punto di ingresso dell'elaborazione degli argomenti di argparse per vedere dove differisce la conversione dei tipi, quindi verifica che i valori predefiniti forniti vengano convertiti in modo coerente per entrambe le forme e preservino i valori analizzati attesi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
cli
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Specificata chiaramente
Idoneità per principianti
35/100

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