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Argparse: inconsistent default handling between `nargs` values

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docs stdlib type-bug
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
35.9k
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Descripción

Bug report

Bug description:
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(
    formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter
)

day_names = ["mo", "tu", "we", "th", "fr", "sa", "su"]
days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

def name_day(value):
    return day_names.index(value) + 1

parser.add_argument(
    '--day',
    type=name_day,
    default="mo",
    nargs='?',  
    help="pick a day",
)
args = parser.parse_args()
print(args.day)
Actual results:

The above code block will print the value 1. However, if we change the arguments to

    default=["mo"],
    nargs='+',

The code will print the value ["mo"]. So it seems type conversion does not happen for default arguments when nargs specifies multiple arguments.

Expected results:

The supplied default values are converted, irrespective of the value of nargs.

CPython versions tested on:

3.13, 3.10

Operating systems tested on:

Linux

Linked PRs
  • gh-132724

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el ejemplo con argparse y compara el manejo predeterminado de nargs='?' y nargs='+'. Rastrea el punto de entrada del procesamiento de argumentos de argparse para ver dónde difiere la conversión de tipos y, a continuación, verifica que los valores predeterminados proporcionados se conviertan de forma coherente para ambas formas y conserven los valores parseados esperados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
cli
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bien especificado
Aptitud para principiantes
35/100

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