Custom environments in subinterpreters
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
Feature or enhancement
Proposal:
I wanted to explore the viability of having custom environments in subinterpreters. There are several use-cases that could be enabled by this feature.
So far, from informal discussion with others about this, there are a couple possible issues to take into consideration.
Issues
- Some of the immortal objects shared between subinterpreter may be environment-dependent (pointed out by @Yhg1s)
- Complications around dynamic loading, by having extension modules from different environments
2.1) Symbol conflicts from their dependencies (pointed out by @Yhg1s)
2.2) Since subinterpreters share the same process, when loading the same shared object, they get the same pointer (pointed out by @pablogsal)
Implementation
The main thing we need is a way to disable the site initialization, which could be a enable_site option in the interpreter config. This should disable the environment customizations, and result in a bare environment without anything extra sys.path.
However, to make the use of different environments more ergonomic, we could add an environment_path location pointing to a directory containing a pyvenv.cfg, which would perform the site initialization for that environment.
Has this already been discussed elsewhere?
No response given
Links to previous discussion of this feature:
No response
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tên tệp hay bài kiểm thử nào; hãy bắt đầu bằng việc xem xét cấu hình trình thông dịch của subinterpreter và quá trình khởi tạo site. Đánh giá các tùy chọn enable_site và environment_path được đề xuất dựa trên những mối quan ngại đã nêu về immortal-object và dynamic-loading. Công việc được xem là hoàn tất khi có một thiết kế được thống nhất, giải quyết các mối quan ngại đó và xác định phạm vi triển khai.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- backend
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100