Mark all objects reachable from roots as live before doing main cyclic GC pass
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
Objects can only be cyclic garbage if they are not reachable.
So, if we can cheaply identify the majority of reachable objects before performing the (relatively slow) cycle detecting pass, we can save a lot of time.
Performing a transitive closure of all objects reachable from global roots (the sys and builtins modules as well as builtin class's dicts and sublasses) plus a transitive closure of all objects reachable from the stacks can eliminate >90% of all objects relatively cheaply.
Initial experiments show a ~3% speedup, with an almost 50% speedup of the most gc-heavy benchmark.
This idea has been proposed a few times.
@nascheme has definitely suggested it before. Perhaps he can add links to any prior discussion and/or experiments?
What makes this more feasible now is that the GC can see the evaluation stack of frames, thanks to #124392, so we would now expect that the vast majority of reachable objects can be cheaply marked, thus improving the efficiency of cycle detection considerably.
Linked PRs
- gh-126502
- gh-126983
- gh-126984
- gh-127110
- gh-127519
- gh-127770
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với đề xuất về khả năng truy cập trong issue này, các thay đổi đối với ngăn xếp đánh giá từ #124392 và các PR được liên kết #126502, #126983, #126984, #127110, #127519 và #127770. Trước tiên, hãy xem lại các cuộc thảo luận và thử nghiệm đó; được xem là hoàn thành khi các đối tượng có thể truy cập được đánh dấu trước lượt chạy GC chu kỳ chính và các cải thiện hiệu năng được tuyên bố được đo lường và xác thực.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- performance
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100