python / python/cpython

Clarify the Nature of Python Threads Relative to Other Programming Languages

Đang mở
#125,927 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

3.12 3.13 3.14 docs stdlib
Ngôn ngữ chính
Python
Star
77.2k
Fork
35.9k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

In Python, threads created by threading.Thread are automatically joined during runtime/interpreter finalization, by default. To not auto-join, a programmer must explicitly mark the thread as a "daemon" thread, through Thread(..., daemon=True) or t.daemon = True. Daemon threads keep running until the process exits, at which point the operating system abruptly kills them. [^1]

[^1]: This is known to introduce problems, not just in Python, when a daemon thread tries to use state/memory that has already been cleaned up or freed by the runtime during finalization. Of course, every thread faces the same problem when it relies on references to state/memory but does not control its lifecycle. This requires explicit coordination of the cross-cutting concern. This is certainly just a subset of the general problem of races when using threads.

With the exception of Java[^2] and C#, "daemon" threads are the only kind of thread in pretty much all other programming languages that support threads, so you won't see any mention of "daemon" threads there. Those runtimes do not offer the option to auto-join. Instead, the programmer is responsible for explicitly joining all threads that should block the process from exiting.

[^2]: Java was the inspiration for Python's threading module (in Python 1.5.1, 1998).

For the sake of people familiar with threads in other languages, the threading module docs should briefly state that in most programming languages, "daemon" threads are the only kind of thread and users must always explicitly join.

(Also see gh-125857.)

Linked PRs
  • gh-125961

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với tài liệu của mô-đun threading và xem xét issue liên quan gh-125857 cùng PR được liên kết gh-125961. Công việc hoàn tất khi tài liệu giải thích ngắn gọn hành vi của daemon thread trong Python khác với các mô hình thread trong hầu hết các ngôn ngữ khác như thế nào.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
documentation
Loại issue
Tài liệu
Độ khó
1/5
Thời gian dự kiến
Dưới một giờ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
30/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.