multiprocessing.Pool: leak of global named resources using multiprocessing spawn

Bug report

Bug description:

I'm receiving a warning when using the multiprocessing.Pool in spawn mode.

/opt/pyenv/versions/3.12.4/lib/python3.12/multiprocessing/resource_tracker.py:254: UserWarning: resource_tracker: There appear to be 1 leaked semaphore objects to clean up at shutdown
  warnings.warn('resource_tracker: There appear to be %d '

A similar issue was brought up and fixed before, when multiprocessing.Process was used:
https://github.com/python/cpython/pull/30617

The test case introduced by the PR above: https://github.com/python/cpython/blob/3.12/Lib/test/_test_multiprocessing.py#L6040C7-L6040C24

To trigger the warning, I just replaced the Process with Pool as follows:

import multiprocessing as mp
ctx = mp.get_context('spawn')
global_resource = ctx.Semaphore()
def submain(): pass
if __name__ == '__main__':
    p = ctx.Pool(processes=3).starmap(submain, [tuple() for i in range(5)])

CPython versions tested on:

3.11, 3.12, CPython main branch

Operating systems tested on:

Linux

Bắt đầu với hành vi theo dõi tài nguyên của multiprocessing được nêu trong báo cáo và so sánh bản sửa lỗi Process hiện có trong PR 30617 với cách xử lý Pool. Sử dụng bài kiểm thử hồi quy được tham chiếu trong Lib/test/_test_multiprocessing.py làm điểm bắt đầu, sau đó tái hiện ví dụ Pool ở spawn-mode trên Linux. Hoàn thành nghĩa là ví dụ không còn báo cáo semaphore bị rò rỉ và hành vi này được bao phủ bởi một bài kiểm thử hồi quy.