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Persistent resource tracker after shutdown of ProcessPoolExecutor

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type-bug
主要言語
Python
スター
77.2k
フォーク
36k
PR マージ指標
PR 指標を取得中

説明

Bug report

Bug description:

After launching jobs using a ProcessPoolExecutor instance and then shutting the instance down after they are complete, a subprocess launched by the executor to hold a semaphore lock is not shut down. This appears to be the reason why some jobs submitted to the batch queue of a distributed cluster are not terminated and have to be deleted manually.

I have confirmed the persistence of the process using the following code running on MacOS running Python 3.11 and Linux running Python 3.9.

import time

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, as_completed

def test_function(i):
    time.sleep(20)
    return i

def test_pool():
    with ProcessPoolExecutor(max_workers=6) as executor:
        futures = []
        result = []
        for i in range(6):
            futures.append(executor.submit(test_function, i))
        for future in as_completed(futures):
            result.append(future.result())

    print(len(result))

if __name__ == '__main__':
    test_pool()

The complication is that, if you run this from the command line, the code will complete as expected. To see the problem, you have to embed the functions in an importable module and run the test_pool function in a debugger. I ran this in an interactive IPython shell within the NeXpy application.

Here are screenshots taken in VS Code, showing the processes before, during, and after running test_pool.

concurrent

The issue is that I believe that the additional process (9812 in the above example) should be shut down when the executor's shutdown function is called. I have tried to modify the standard shutdown function to join and close the executor._call_queue and tried to release the executor._mp_context._rlock, which I think is what launches the additional process, but none of these shut it down.

CPython versions tested on:

3.9, 3.11

Operating systems tested on:

Linux, macOS

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

Linux または macOS 上で、import 可能なモジュールから提供された ProcessPoolExecutor の例をデバッガー下で再現し、その後 shutdown()、_call_queue、_mp_context._rlock を調査します。executor のシャットダウン後にセマフォロックのサブプロセスが存在しなくなれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
operating-systems
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
42/100

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