Inspect module is prohibitively expensive to import
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
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Description
From post by @AlexWaygood in https://github.com/python/cpython/issues/117372#issuecomment-2047024740_:
I'm a little dismayed that dataclasses adds so much overhead. Does that imply that dataclasses shouldn't be used in the stdlib?
dataclassesis an unfortunately heavy import, yes. Although it imports relatively few modules itself, one of those modules isinspect, which has a huge import time (inspectimports half the standard library). In the past, I've looked into removing thedataclassesdependency oninspect, but couldn't see a way to do so without making the code significantly more ugly; the same goes when it comes to improving the import time forinspectitself. (In hindsight, I'd argueinspectshould probably have been a package rather than a huge single-file Python module... but hindsight is 20/20.)
Perhaps inspect could be refactored to limit the import-time cost.
Currently on my m3 mac pro, on the second attempt, the import times are 1.2ms and 7.9ms (cumulative):
cpython main @ ./python.exe -X importtime -c 'import inspect' 2> /dev/null ; ./python.exe -X importtime -c 'import inspect' 2>1 | grep -E '(cumul|inspect)'
import time: self [us] | cumulative | imported package
import time: 1184 | 7892 | inspect
I've searched the issue tracker and didn't see anything tracking this concern, so right now it's a naïve feature request.
Related: https://github.com/python/cpython/issues/108901
Linked PRs
- gh-119526
- gh-119546
- gh-144756
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Piste de recherche
Commencez par la commande inspect de temps d’import indiquée dans l’issue et examinez le module inspect, en utilisant la sortie de Python's -X importtime pour identifier son coût cumulé d’importation. Le travail est considéré comme terminé lorsque inspect aura été refactorisé afin de réduire la surcharge au moment de l’importation tout en préservant son comportement ; les PRs liés indiquent que ce travail est déjà en cours.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- performance
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100