python / python/cpython

pystats: Improve with JIT builds

Aberta
#117,121 4 comentários 0 reações 1 responsável Ver no GitHub

@mdboom já está trabalhando nisso.

Desde 21/3/2024.

performance topic-JIT type-feature
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
35.9k
Métricas de merge de PRs
Métricas de PR pendentes

Descrição

Feature or enhancement

Proposal:

At the moment, not all pystats work for a JIT build. This is mostly because certain stat collections exist in the Tier 2 interpreter loop, not in the bytecode instructions themselves. The reason for having parity in the stats is not so much that we expect the numbers to be different vs. a Tier 2 run, but because it would be nice to add some JIT-specific stats (e.g. a code size histogram) and the only way to do that now would be to collect stats twice and combine them.

A list of what's missing:

  • traces executed
  • uops executed
  • trace run length histogram
  • uop execution stats

I'm volunteering to do the work, but maybe @brandtbucher could confirm this makes sense?

Has this already been discussed elsewhere?

No response given

Links to previous discussion of this feature:

No response

Linked PRs
  • gh-117346

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Avaliação

Esta issue ainda não foi avaliada.

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.