python / python/cpython

pystats: Improve with JIT builds

Ouverte
#117,121 4 commentaires 0 réactions 1 personne assignée Voir sur GitHub

@mdboom y travaille déjà.

Depuis le 21/3/2024.

performance topic-JIT type-feature
Langage dominant
Python
Étoiles
77.2k
Forks
36k
Métriques de merge des PR
Métriques de PR en attente

Description

Feature or enhancement

Proposal:

At the moment, not all pystats work for a JIT build. This is mostly because certain stat collections exist in the Tier 2 interpreter loop, not in the bytecode instructions themselves. The reason for having parity in the stats is not so much that we expect the numbers to be different vs. a Tier 2 run, but because it would be nice to add some JIT-specific stats (e.g. a code size histogram) and the only way to do that now would be to collect stats twice and combine them.

A list of what's missing:

  • traces executed
  • uops executed
  • trace run length histogram
  • uop execution stats

I'm volunteering to do the work, but maybe @brandtbucher could confirm this makes sense?

Has this already been discussed elsewhere?

No response given

Links to previous discussion of this feature:

No response

Linked PRs
  • gh-117346

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Évaluation

Cette issue n'a pas encore été évaluée.

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.