Sharing instance of proxy object across processes results in pickle errors

Aberta
#101,320 11 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
30/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
operating-systems

Direção de pesquisa

Comece pelo cenário de compartilhamento de proxies do SyncManager descrito no relatório e leia o comentário vinculado da issue sobre os erros de pickle observados. Reproduza a sequência entre processos no Python 3.9 e, em seguida, determine se os dados corrompidos são um comportamento esperado ou um defeito e documente um resultado confirmado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

topic-multiprocessing type-bug

Hello

I'm trying to understand if a SyncManager proxy object instances are supposed to be shareable accoss processes, and if so, how

Bug report

See https://github.com/python/cpython/issues/101320#issuecomment-1404187868 below

What I'm doing is the following:

  • create a new sync manager, and use it to populate a proxy dictionary from the initial process
  • in another process, connect to the sync manage, and read in a load the data from the proxy dictionary
  • we read corrupted data out of the connection to the manager

Is this a bug or something that should be possible to do in python ?
I assume that the objects in syncmanager can be accessed through several processes, is it true ?
If so, what is the proper way to do it ? (I think that just using the same reference of proxy object accross forked processes is not supposed to work)

Your environment

python 3.9

Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
36k
Merge médio
1d 9h
PRs com merge (30d)
558

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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