Sharing instance of proxy object across processes results in pickle errors

Ouverte
#101,320 11 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
30/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
operating-systems

Piste de recherche

Commencez par le scénario de partage de proxies de SyncManager décrit dans le rapport et lisez le commentaire lié de l’issue concernant les erreurs de pickle observées. Reproduisez la séquence entre les processus avec Python 3.9, puis déterminez si les données corrompues correspondent au comportement attendu ou à un défaut, et documentez un résultat confirmé.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

topic-multiprocessing type-bug

Hello

I'm trying to understand if a SyncManager proxy object instances are supposed to be shareable accoss processes, and if so, how

Bug report

See https://github.com/python/cpython/issues/101320#issuecomment-1404187868 below

What I'm doing is the following:

  • create a new sync manager, and use it to populate a proxy dictionary from the initial process
  • in another process, connect to the sync manage, and read in a load the data from the proxy dictionary
  • we read corrupted data out of the connection to the manager

Is this a bug or something that should be possible to do in python ?
I assume that the objects in syncmanager can be accessed through several processes, is it true ?
If so, what is the proper way to do it ? (I think that just using the same reference of proxy object accross forked processes is not supposed to work)

Your environment

python 3.9

Langage dominant
Python
Étoiles
77.2k
Forks
36k
Merge moyen
1 j 9 h
PR mergées (30 j)
558

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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