python-humanize / python-humanize/humanize
`intword` uses English units regardless of the active localization
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 756
- Forks
- 148
- Ø Merge
- 6 T. 1 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 12
Beschreibung
Not all languages group large numbers into A103 + B106, etc. For example, Japanese has no word for 106. Instead, it has a word for 104, and 106 is written as 100 of those. Unsurprisingly, 2e7 is not written 20 × 100 × 104, but as 2000 × 104. Translations should be able to specify which powers of 10 have special names.
What did you do?
>>> import humanize
>>> humanize.i18n.activate("ja_JP")
<gettext.GNUTranslations object at 0x102fcca00>
>>> humanize.intword(234909023)
'234.9 百万'
>>> humanize.intword(2349090)
'2.3 百万'
What did you expect to happen?
>>> humanize.intword(234909023)
'2.3億'
>>> humanize.intword(2349090)
'234.9万'
What actually happened?
>>> humanize.intword(234909023)
'234.9 百万'
>>> humanize.intword(2349090)
'2.3 百万'
(This is the equivalent of putting in 23490902 and getting "234.9 hundred thousand" in English)
What versions are you using?
- OS: Fedora 39
- Python: 3.12
- Humanize: 4.9.0
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie am Einstiegspunkt humanize.intword mit aktiviertem ja_JP über humanize.i18n.activate. Vergleichen Sie die gemeldeten japanischen Ausgaben mit den erwarteten Formen 万 und 億 und bestimmen Sie anschließend, wie Übersetzungen lokalisierungsspezifische Zehnerpotenznamen bereitstellen können. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die Beispiele die erwarteten japanischen Ergebnisse liefern, ohne das englische Verhalten zu ändern.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- localization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100