[BUG] `dcc.Graph` `figure` prop may include Plotly.js `_inputArray` for typed arrays

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
50/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
javascript, numpy, python
Domínio
data-visualization

Direção de pesquisa

Comece executando o app Dash de exemplo e inspecionando a figure de dcc.Graph antes e depois do hover, com foco nos dados de arrays tipados e no campo _inputArray. Rastreie o tratamento dos payloads da figure e do callback em torno de dcc.Graph e Plotly.js. O trabalho estará concluído quando o comportamento escolhido para _inputArray estiver implementado de forma consistente, o comportamento de customdata com arrays tipados tiver sido considerado e o tamanho do payload tiver sido verificado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug P2 size: 3

When a dcc.Graph figure data contains typed arrays (for example int8, float32, etc.), the figure can include a Plotly.js internal field _inputArray

In the example below, the _inputArray is included after user interaction but not when the figure is first rendered.

_inputArray duplicates bdata and also includes decoded data, increasing callback payload size and overhead for large datasets.

Possible fixs:

  • strip _inputArray in dcc.Graph before updating the figure prop. But that might be considered a breaking change since some people are now using _inputArray in callbacks.
  • Have an option to not encode np arrays when using dash. This will also fix the issue of customdata not being available is clickData, hoverData if they are np arrays

Other related issues:

When app first renders (no _inputArray):

Image

After hover (with _inputArray):

Image

Sample App:

from dash import Dash, html, dcc, Input, Output
import numpy as np
import plotly.express as px
import json

app = Dash()

data = np.random.normal(0, 1, 250)
fig = px.histogram(data, nbins=20)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id="graph", figure=fig),
    html.Pre(id="fig-data")
])


@app.callback(
    Output("fig-data", "children"),
    Input("graph", "figure"),
    Input("graph", "hoverData"),
)
def debug(figure, hoverData):
    return json.dumps(figure["data"][0]["x"], indent=4)


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

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