[BUG] `dcc.Graph` `figure` prop may include Plotly.js `_inputArray` for typed arrays

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
50/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
javascript, numpy, python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l’app Dash di esempio e ispezionando la figure di dcc.Graph prima e dopo l’hover, concentrandoti sui dati degli array tipizzati e sul campo _inputArray. Traccia la gestione dei payload della figure e del callback intorno a dcc.Graph e Plotly.js. Il lavoro è completato quando il comportamento scelto per _inputArray è implementato in modo coerente, il comportamento di customdata con gli array tipizzati è stato considerato e la dimensione del payload è stata verificata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug P2 size: 3

When a dcc.Graph figure data contains typed arrays (for example int8, float32, etc.), the figure can include a Plotly.js internal field _inputArray

In the example below, the _inputArray is included after user interaction but not when the figure is first rendered.

_inputArray duplicates bdata and also includes decoded data, increasing callback payload size and overhead for large datasets.

Possible fixs:

  • strip _inputArray in dcc.Graph before updating the figure prop. But that might be considered a breaking change since some people are now using _inputArray in callbacks.
  • Have an option to not encode np arrays when using dash. This will also fix the issue of customdata not being available is clickData, hoverData if they are np arrays

Other related issues:

When app first renders (no _inputArray):

Image

After hover (with _inputArray):

Image

Sample App:

from dash import Dash, html, dcc, Input, Output
import numpy as np
import plotly.express as px
import json

app = Dash()

data = np.random.normal(0, 1, 250)
fig = px.histogram(data, nbins=20)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id="graph", figure=fig),
    html.Pre(id="fig-data")
])


@app.callback(
    Output("fig-data", "children"),
    Input("graph", "figure"),
    Input("graph", "hoverData"),
)
def debug(figure, hoverData):
    return json.dumps(figure["data"][0]["x"], indent=4)


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

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