prometheus / prometheus/client_python
Metrics without labels missing breaks some codepath
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 876
- Merge medio
- 8 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Descripción
When initialized without labels, it seems that the resulting metrics objects will lack some instance variables.
Minimal example:
from prometheus_client import Gauge, generate_latest
cc = Gauge("dummy_count", "POC")
if __name__ == '__main__':
cc.set(42)
print(generate_latest().decode()) # OK
cc.clear() # raises
"""
Traceback (most recent call last):
File "prom_example.py", line 10, in <module>
cc.clear() # raises
^^^^^^^^^^
File …/site-packages/prometheus_client/metrics.py", line 213, in clear
with self._lock:
^^^^^^^^^^
AttributeError: 'Gauge' object has no attribute '_lock'
"""
The same code with declared labels will properly clear the metrics data
I came up upon this when adding a new metric and forgetting to add the labels.
(I'm using .clear() to reset the metrics during tests)
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Reproduce el ejemplo mínimo del issue y, después, inspecciona el método clear en metrics.py, línea 213, y la ruta de inicialización de un Gauge sin etiquetas. Confirma que llamar a clear() en una métrica sin etiquetas declaradas ya no provoca el AttributeError indicado y que el caso con etiquetas sigue funcionando.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- observability
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 45/100