prometheus / prometheus/client_python

Metrics without labels missing breaks some codepath

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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
4.4k
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876
Ø Merge
8 T. 4 Std.
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1

Beschreibung

When initialized without labels, it seems that the resulting metrics objects will lack some instance variables.

Minimal example:

from prometheus_client import Gauge, generate_latest

cc = Gauge("dummy_count", "POC")

if __name__ == '__main__':
    cc.set(42)
    print(generate_latest().decode())  # OK

    cc.clear()    # raises

"""
Traceback (most recent call last):
  File "prom_example.py", line 10, in <module>
    cc.clear()    # raises
    ^^^^^^^^^^
  File …/site-packages/prometheus_client/metrics.py", line 213, in clear
    with self._lock:
         ^^^^^^^^^^
AttributeError: 'Gauge' object has no attribute '_lock'
"""

The same code with declared labels will properly clear the metrics data

I came up upon this when adding a new metric and forgetting to add the labels.

(I'm using .clear() to reset the metrics during tests)

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Reproduziere das minimale Beispiel aus dem Issue und untersuche anschließend die clear-Methode in metrics.py in Zeile 213 sowie den Initialisierungspfad für eine nicht beschriftete Gauge. Bestätige, dass der Aufruf von clear() bei einer Metrik ohne deklarierte Labels den gemeldeten AttributeError nicht mehr auslöst und dass der Fall mit Labels weiterhin funktioniert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
observability
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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