prometheus / prometheus/client_python
Timing generator function
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- 主要言語
- Python
- スター
- 4.4k
- フォーク
- 876
- 平均マージ
- 8日 4時間
- マージ済み PR(30日)
- 1
説明
Is there any way to time how long it takes to execute a generator function in python with Histogram.time? Right now, it only seems to measure the time to get the generator object. But since generators do lazy computation while actually iterating over it, we don't get full time.
Example:
def generate_n(n):
for i in range(n):
yield i
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
Start by reading the Histogram.time entry point and tracing how it handles the generator example in the issue. Define what timing the full lazy iteration should mean, then add coverage showing that the measured duration includes generator execution rather than only creation.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- observability
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100