prometheus / prometheus/client_python
Avoid duplicated metric types using multiprocess
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 4.4k
- Fork
- 876
- Merge trung bình
- 8 ngày 4 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Mô tả
I'm using the library (v 0.9.0) with multiprocess and I'm getting duplicated metric types. Getting the prometheus metrics I got this:
HELP custom_metric_1 Multiprocess metric
TYPE custom_metric_1 gauge
custom_metric_1 {pid="203"} 1.0
custom_metric_1 {pid="203"} 6.0
...
HELP custom_metric_1 Multiprocess metric
TYPE custom_metric_1 gauge
custom_metric_1 0.0
My code:
path = os.environ.get("prometheus_multiproc_dir", "/tmp/prometheus")
registry = prometheus_client.CollectorRegistry()
prometheus_client.multiprocess.MultiProcessCollector(registry, path)
metric_1 = prometheus_client.Gauge("custom_metric_1", "", registry=registry)
Any idea for avoiding this duplication.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện các sample HELP, TYPE và Gauge bị trùng lặp với thiết lập prometheus_client.CollectorRegistry, MultiProcessCollector và Gauge được cung cấp, sau đó kiểm tra các đường dẫn thu thập đa tiến trình và đăng ký metric. Được xem là hoàn tất khi thiết lập được báo cáo không còn phát ra các loại metric bị trùng lặp mà vẫn giữ nguyên các sample đa tiến trình như mong đợi.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- prometheus, python
- Lĩnh vực
- observability
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100