posit-dev / posit-dev/rsconnect-python

Support the Quarto knitr engine when deploying content

Aperta Adatta ai principianti
#786 0 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Lingua principale
Python
Stelle
37
Fork
28
Merge medio
1g 3h
PR unite (30g)
7

Descrizione

Goal

Allow content using the Quarto knitr engine to be deployed and to have a
manifest written. Today validate_quarto_engines (rsconnect/actions.py) accepts
only markdown and jupyter and rejects everything else, including knitr.

Why

knitr is the default Quarto engine for documents that mix R and Python chunks.
Now that rsconnect-python can carry R dependencies from renv.lock, the original
reason for excluding knitr no longer applies, so the rejection blocks a case
the tool can otherwise handle. Raised in review:
https://github.com/posit-dev/rsconnect-python/pull/785#discussion_r3431999679

References

  • rsconnect/actions.py (validate_quarto_engines) — the engine allowlist.
  • rsconnect/main.py — the four Quarto entry points already branch on
    "jupyter" in engines and handle the no-Python-environment case (markdown).
  • renv.lock R-dependency support: PR: support for parsing renv.lock #785

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia in rsconnect/actions.py, in validate_quarto_engines, per tracciare la validazione corrente dei motori, quindi esamina i quattro punti di ingresso di Quarto in rsconnect/main.py e i relativi rami esistenti jupyter e markdown. Verifica che la distribuzione di contenuti Quarto usando knitr funzioni, inclusi la scrittura del manifest e il caso senza ambiente Python, usando come riferimento i punti di ingresso esistenti e i controlli correlati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, r
Ambito
cli
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Specificata chiaramente
Idoneità per principianti
78/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.