docs - coneplot problems
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- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
load wind;
xmin = min(x(:));
xmax = max(x(:));
ymin = min(y(:));
ymax = max(y(:));
zmin = min(z(:));
xrange = linspace(xmin,xmax,8);
yrange = linspace(ymin,ymax,8);
zrange = 3:4:15;
[cx,cy,cz] = meshgrid(xrange,yrange,zrange);
figure;
hcone = coneplot(x,y,z,u,v,w,cx,cy,cz,5);
hcone.FaceColor = 'red';
hcone.EdgeColor = 'none';
fig2plotly(gcf, 'TreatAs', 'coneplot');
The red color is not properly translated to plotly plot
load wind;
xmin = min(x(:));
xmax = max(x(:));
ymin = min(y(:));
ymax = max(y(:));
zmin = min(z(:));
xrange = linspace(xmin,xmax,8);
yrange = linspace(ymin,ymax,8);
zrange = 3:4:15;
[cx,cy,cz] = meshgrid(xrange,yrange,zrange);
figure;
hcone = coneplot(x,y,z,u,v,w,cx,cy,cz,5);
hcone.FaceColor = 'red';
hcone.EdgeColor = 'none';
hold on;
wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2);
hsurfaces = slice(x,y,z,wind_speed,[xmin,xmax],ymax,zmin);
set(hsurfaces,'FaceColor','interp','EdgeColor','none');
hold off;
fig2plotly(gcf, 'TreatAs', 'coneplot');
The vector field added to background with wind_speed is not added to plotly plot
load wind;
xmin = min(x(:));
xmax = max(x(:));
ymin = min(y(:));
ymax = max(y(:));
zmin = min(z(:));
xrange = linspace(xmin,xmax,8);
yrange = linspace(ymin,ymax,8);
zrange = 3:4:15;
[cx,cy,cz] = meshgrid(xrange,yrange,zrange);
figure;
hcone = coneplot(x,y,z,u,v,w,cx,cy,cz,5);
hcone.FaceColor = 'red';
hcone.EdgeColor = 'none';
hold on;
wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2);
hsurfaces = slice(x,y,z,wind_speed,[xmin,xmax],ymax,zmin);
set(hsurfaces,'FaceColor','interp','EdgeColor','none');
hold off;
camlight right;
lighting gouraud;
set(hsurfaces,'AmbientStrength',0.6);
hcone.DiffuseStrength = 0.8;
fig2plotly(gcf, 'TreatAs', 'coneplot')
The light source lighting gouraud; is not added to plotly plot.
load wind;
xmin = min(x(:));
xmax = max(x(:));
ymin = min(y(:));
ymax = max(y(:));
zmin = min(z(:));
xrange = linspace(xmin,xmax,8);
yrange = linspace(ymin,ymax,8);
zrange = 3:4:15;
[cx,cy,cz] = meshgrid(xrange,yrange,zrange);
figure;
hcone = coneplot(x,y,z,u,v,w,cx,cy,cz,5);
hcone.FaceColor = 'red';
hcone.EdgeColor = 'none';
hold on;
wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2);
hsurfaces = slice(x,y,z,wind_speed,[xmin,xmax],ymax,zmin);
set(hsurfaces,'FaceColor','interp','EdgeColor','none');
hold off;
camlight right;
lighting gouraud;
set(hsurfaces,'AmbientStrength',0.6);
hcone.DiffuseStrength = 0.8;
view(30,40)
daspect([2,2,1])
fig2plotly(gcf, 'TreatAs', 'coneplot')
view(30,40)
daspect([2,2,1])
is supposed to change initial view angle, and aspect ratio of the plot. Does not do it
Beitragsleitfaden
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Rechercherichtung
Führen Sie die mitgelieferten MATLAB-Beispiele mit fig2plotly aus, wobei TreatAs auf coneplot gesetzt ist. Vergleichen Sie die Ausgabe für cone FaceColor und EdgeColor, den slice-Hintergrund, die lighting-Einstellungen und Änderungen an view/daspect. Erledigt ist die Aufgabe, wenn diese coneplot-, surface-, lighting-, camera- und aspect-ratio-Einstellungen im Plotly-Ergebnis widergespiegelt werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- matlab
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100