[BUG]: deserialization of xrange of box select in figure with multiple subplots broken
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge médio
- 16h 26min
- PRs com merge (30d)
- 21
Descrição
Description
When you do a box (or lasso) select in a figure with multiple subplots (not the first subplot) the selection x/yrange is not a list/dict but a plain python object.
The gif above was created with this example:
import plotly.graph_objects as go
import solara
from plotly.subplots import make_subplots
def build_figure() -> go.Figure:
fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=("Scatter", "Bar"))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5, 6], y=[2, 1, 3, 5, 4, 6], name="Series A"), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Bar(x=["A", "B", "C"], y=[3, 1, 2], name="Series B"), row=1, col=2)
fig.update_layout(title="FigureWidget example with 2 subplots",)
return fig
@solara.component
def Page():
def on_selection(data):
print("on_select data:", data, flush=True)
solara.FigurePlotly(build_figure(), on_selection=on_selection)
Steps to reproduce
- Create a figure with more than one subplot.
- Do a box select in the second subplot.
- Observe the data send to on_select.
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece executando o exemplo de Python fornecido com plotly.subplots e solara.FigurePlotly e, em seguida, inspecione os dados do callback on_selection para uma seleção do tipo box no segundo subplot. Rastreie como selection x/yrange é desserializado para subplots que não são o primeiro. Considera-se concluído quando esses intervalos chegam como uma list ou dictionary, em vez de um objeto Python simples.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- data-visualization
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Status de atividade
- Ativa
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 68/100