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[BUG]: deserialization of xrange of box select in figure with multiple subplots broken

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bug P2 size: 1
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Descrição

Description

When you do a box (or lasso) select in a figure with multiple subplots (not the first subplot) the selection x/yrange is not a list/dict but a plain python object.

Image

The gif above was created with this example:

import plotly.graph_objects as go
import solara
from plotly.subplots import make_subplots

def build_figure() -> go.Figure:
	fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=("Scatter", "Bar"))
	fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5, 6], y=[2, 1, 3, 5, 4, 6], name="Series A"), row=1, col=1)
	fig.add_trace(go.Bar(x=["A", "B", "C"], y=[3, 1, 2], name="Series B"), row=1, col=2)
	fig.update_layout(title="FigureWidget example with 2 subplots",)
	return fig

@solara.component
def Page():
	def on_selection(data):
		print("on_select data:", data, flush=True)
	solara.FigurePlotly(build_figure(), on_selection=on_selection)


Steps to reproduce
  1. Create a figure with more than one subplot.
  2. Do a box select in the second subplot.
  3. Observe the data send to on_select.

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece executando o exemplo de Python fornecido com plotly.subplots e solara.FigurePlotly e, em seguida, inspecione os dados do callback on_selection para uma seleção do tipo box no segundo subplot. Rastreie como selection x/yrange é desserializado para subplots que não são o primeiro. Considera-se concluído quando esses intervalos chegam como uma list ou dictionary, em vez de um objeto Python simples.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Status de atividade
Ativa
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
68/100

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