plotly / plotly/plotly.py

[BUG]: deserialization of xrange of box select in figure with multiple subplots broken

Aperta
#5,703 4 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

bug P2 size: 1
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

Description

When you do a box (or lasso) select in a figure with multiple subplots (not the first subplot) the selection x/yrange is not a list/dict but a plain python object.

Image

The gif above was created with this example:

import plotly.graph_objects as go
import solara
from plotly.subplots import make_subplots

def build_figure() -> go.Figure:
	fig = make_subplots(rows=1, cols=2, subplot_titles=("Scatter", "Bar"))
	fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5, 6], y=[2, 1, 3, 5, 4, 6], name="Series A"), row=1, col=1)
	fig.add_trace(go.Bar(x=["A", "B", "C"], y=[3, 1, 2], name="Series B"), row=1, col=2)
	fig.update_layout(title="FigureWidget example with 2 subplots",)
	return fig

@solara.component
def Page():
	def on_selection(data):
		print("on_select data:", data, flush=True)
	solara.FigurePlotly(build_figure(), on_selection=on_selection)


Steps to reproduce
  1. Create a figure with more than one subplot.
  2. Do a box select in the second subplot.
  3. Observe the data send to on_select.

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l'esempio Python fornito con plotly.subplots e solara.FigurePlotly, quindi esamina i dati del callback on_selection per una selezione di tipo box nel secondo subplot. Traccia il modo in cui selection x/yrange viene deserializzato per i subplot diversi dal primo. Il lavoro è completato quando tali intervalli arrivano come list o dictionary invece che come un semplice oggetto Python.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Attiva
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
68/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.