Bug: texttemplate and hovertemplate show inconsistent values when categoryarray is used in Heatmap
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
Minimal working example:
import plotly.graph_objects as go
z = [
[1, None, 30, 50, 1],
[20, 1, 60, 80, 30],
[30, 60, 1, -10, 20]
]
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = ['Morning', 'Afternoon', 'Evening']
fig = go.Figure(
data=go.Heatmap(
z=z,
x=x,
y=y,
text=z,
texttemplate='%{x}<br>%{y}<br>%{text}',
hovertemplate='%{x}<br>%{y}<br>%{text}<extra></extra>',
)
)
# Reverse y-axis order
fig.update_layout(yaxis={'categoryarray': y[::-1]})
fig.show()
Expected behavior:
- When the
yaxis.categoryarrayis reversed, both the heatmap cells and the text (%{text}) / hover labels should display the correctly corresponding values fromz.
Actual behavior:
-
The axis ordering (
x,y) updates correctly. -
The visual placement of heatmap cells updates correctly.
-
However,
%{text}inhovertemplatestill correspond to the original unsorted order ofz. -
This leads to mismatched hover and text values after sorting by category.
Example:
After reversing the y axis, the heatmap looks right, but hovering over a cell labeled "Morning / Monday" still shows the value corresponding to "Evening / Monday" from the original order.
Additional note (text color rendering issue)
I also noticed that the text color changes incorrectly after sorting:
In the unsorted heatmap, cells like “Thursday / Evening” show white text on a dark blue background, which is legible and consistent.
After applying the categoryarray sort, the same cell (now visually repositioned) starts showing almost black text on the same dark background, making it nearly invisible.
This suggests that the automatic contrast adjustment for text color (based on cell background) may not update properly after the category sorting.
Version info
plotly.__version__
# 6.3.1
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Tái hiện vấn đề bằng ví dụ Python tối thiểu sử dụng Plotly 6.3.1, bao gồm yaxis categoryarray bị đảo ngược. Theo dõi cách heatmap cell values, texttemplate, hovertemplate và độ tương phản văn bản tự động được ánh xạ lại sau khi sắp xếp danh mục; hoàn tất khi các giá trị được hiển thị và màu văn bản vẫn căn chỉnh với các ô đã được định vị lại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 38/100